如今公司依靠商业智能在从营销到招聘的所有方面做出可靠的数据驱动决策。数据仓库是商业智能的核心组成部分，是存储和处理有价值的信息的地方。

到2025年，数据仓库市场预计将增长12％以上。到那时它的市值也有望超过300亿美元。

企业面临的一个关键问题是将云技术与他们当前的本地数据平台相结合。他们需要找到一种使用云存储灵活性的方法，而又不能放弃对本地解决方案的控制权。

他们该怎么做？通过采用混合方法。

顾名思义，混合数据仓库是企业可以将云存储功能与当前本地数据平台相结合的地方。混合平台意味着他们可以紧跟最新技术并提高效率，而不会损失当前设置中的投资。

企业通常使用数据仓库来管理其结构化数据。这些数据通常来自CRM（客户关系管理）活动以及企业资源计划（ERP）的其他组件，例如会计，供应链信息，人力资源等。

大约45％的企业使用CRM工具来产生潜在客户。他们还依靠分析和其他数据源来管理其营销，销售和SEO工作。这些数据以及其他交易信息需要轻松检索，以便业务用户可以获取定期报告，执行建模，预测和计划。还需要数据来构建仪表板，以从销售，流失率和其他KPI的当前信息中直观地呈现趋势和轨迹。

混合数据仓库如何满足这些要求？让我们深入了解这种平台提供的好处，以了解更多信息。

使用混合数据仓库的好处

在我们进一步研究混合仓库设置之前，以下是混合数据仓库为公司提供支持的一些方法。

1.数据整合：对于具有多个实体和不同数据平台的企业，数据仓库将允许他们以集中且可访问的方式整合数据。

2.方便用户使用的业务：公司的领导者，决策者和其他业务用户需要查找数据并生成来自不同组，团队和位置的报告。混合数据仓库对业务用户友好，对于支持成功的营销和其他策略至关重要。

3.集中治理：尽管存在空间或孤立的环境，但混合平台仍可为您提供集中治理。您的业务用户可以轻松地浏览来自不同来源的数据。他们还可以上传本地文件，然后对数据进行建模，而不会影响基础源的完整性。

4.第三方兼容：使用混合选项，您可以添加已经在使用的第三方工具。无需投资于新的工具，流程和工作流程。您还将维护跨不同平台和区域的中央治理。

5.删除孤岛：混合数据仓库帮助的一种主要方法是删除组织中的孤岛。数据孤岛的存在通常意味着重复和返工，这导致资源浪费和更高的支出。数据仓库最终允许您创建集成数据并提供单一访问源。

建立混合数据仓库

数据仓库的混合方法将典型的自上而下和自下而上的方法结合在一起。这是因为它保留了自下而上方法的速度和用户导向。但这可以确保您不会牺牲自顶向下方法的数据集成。

建议花费大约两周的时间来开发第三个标准格式的企业模型，然后创建第一个数据集市。接下来是，第一组数据集市也以第三范式设计。但是它们使用星型模式模型进行部署。混合/双重建模方法可构建企业模型，但保留星型模式的可用性和查询性能。

这种混合方法将使用ETL工具来存储和管理数据集市中的企业和本地模型。它还可以使它们之间的差异同步。

SAP的案例研究表明，使用混合数据仓库如何帮助其客户普华永道处理150个国家/地区的分散数据。普华永道是一家专业服务公司，意识到他们无法从其全球办事处创建的数据中受益。

问题在于，地区办事处创建了自己的数据策略，并与不同的供应商和解决方案建立了自己的解决方案组合。从不同平台，位置以及采用不同数据实践收集和清理数据将是一场噩梦。

但是，SAP的混合解决方案不仅使这成为可能，而且消除了复制和重复的问题。它消除了数据孤岛，使数据易于访问和使用，并且仅在48小时内就进行了概念验证。

现有的BW / 4HANA用户可以通过其自助服务建模轻松添加Data Warehouse Cloud解决方案。这样可以释放IT功能，并允许企业优化其所有资源。

结论

企业依靠情报来支持未来的营销策略并执行重要的商业决策。当数据源分散时，或者如果企业已经对内部部署解决方案进行了大量投资，而企业却在犹豫是否要添加或切换到云技术，这将是一个挑战。

混合数据仓库可以作为这些问题的长期有效解决方案。考虑使用混合方法来管理数据并帮助您发展业务。

来源：智能甄选